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榜单解读 深度评测

2026 年 6 月 OpenAI/Codex 中转站排行榜

OpenAI/Codex 场景更关注模型可用性、连续上下文、工具调用稳定性和费用可控性,月度榜单可以帮助用户先做筛选。 本文基于中转榜最近采集到的 10 个服务商样本整理。当前进入重点观察的服务商包括:YunDou、lingxicode、SudoCode、toproutercn、aimz、claud...

OpenAI/Codex 场景更关注模型可用性、连续上下文、工具调用稳定性和费用可控性,月度榜单可以帮助用户先做筛选。

本文基于中转榜最近采集到的 10 个服务商样本整理。当前进入重点观察的服务商包括:YunDou、lingxicode、SudoCode、toproutercn、aimz、claudecn、infai、icodeeasy。OpenAI/Codex 场景更关注模型可用性、上下文连续性、工具调用稳定性、费用控制和限流表现。

今天没有筛出足够高相关的外部行业新信号,因此本文主要依据中转榜自己的监控快照展开判断,避免为了追热点而硬写不确定信息。

OpenAI/Codex 候选入口 Top 5

1. YunDou:可用率 100%,平均延迟 2011 ms,当前状态正常。

2. lingxicode:可用率 99.8%,平均延迟 2334 ms,当前状态正常。

3. SudoCode:可用率 99.1%,平均延迟 2249 ms,当前状态正常。

4. toproutercn:可用率 98.9%,平均延迟 2056 ms,当前状态正常。

5. aimz:可用率 98.9%,平均延迟 2391 ms,当前状态正常。

Codex 场景的核心风险

Codex 类任务通常会经历较长的推理、文件修改和验证过程。中转站如果存在隐藏限流、模型不可用、上下文中断或扣费不透明,用户很难只靠一次请求发现问题。

因此 Codex 榜单不应该只看平均延迟,还要看服务商是否能稳定承接连续上下文,以及在错误发生后是否容易恢复。

费用和限流怎么测

建议用同一组任务对比不同服务商:一次小修复、一次多文件修改、一次长上下文分析。记录每次任务的耗时、失败次数、费用扣减和是否触发限流。

如果某个入口价格低但经常限流,实际成本可能并不低;如果费用透明、失败少、可恢复性好,反而更适合作为长期 Codex 入口。

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